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11053번: 가장 긴 증가하는 부분 수열
수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어, 수열 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 인 경우에 가장 긴 증가하는 부분 수열은 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 이
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문제
수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오.
예를 들어, 수열 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 인 경우에 가장 긴 증가하는 부분 수열은 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 이고, 길이는 4이다.
입력
첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다.
둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 1,000)
출력
첫째 줄에 수열 A의 가장 긴 증가하는 부분 수열의 길이를 출력한다.
import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int N = Integer.parseInt(br.readLine());
int[] arr = new int[N];
int[] dp = new int[N];
Arrays.fill(dp, 1);
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int i = 0; i < N; i++){
arr[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
for (int i = 1; i < N; i++){
int x = arr[i];
for (int j = 0; j < i; j++){
int y = arr[j];
if (x > y) dp[i] = Math.max(dp[j] + 1, dp[i]);
}
}
int max = 0;
System.out.println(Arrays.stream(dp).max().getAsInt());
}
}
1. 어려웠던 점:
- DP 문제를 풀 때마다, DP 배열이 무엇을 의미하는지를 정하는 것이 어렵다.
2. 알게된 점:
- DP 문제 연습
- Stream을 처음 사용 해보았다.
3. 알고리즘 풀이:
- DP 배열은 그 자신을 사용하면서 가장 긴 증가하는 부분 수열이다.
즉 DP[i]는 arr[i]의 값이 포함되는 가장 긴 증가하는 부분 수열을 의미한다.
arr | 30 | 40 | 50 | 0 | 10 | 20 | 30 | 40 |
dp | 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
arr | 10 | 20 | 10 | 30 | 20 | 50 |
dp | 1 | 2 | 1 | 3 | 2 | 4 |
dp 배열은 자기 자신을 포함하는 부분 수열이기 때문에 전부 최소 1이 될 수 있다.
때문에 전부 1로 초기화 해준다.
자신보다 아래 칸에 위치한 arr값과 비교한 후,
더 크면 그 dp값에 1을 올려 현재 dp값과 비교한다.
즉 i가 3이면 i가 1인 arr의 값과 비교.
i가 1인 arr값이 더 크다면, dp[3] = Math.max(dp[1] + 1, dp[3])
i가 2인 값과도 비교.
이를 모든 dp배열에 수행하고
dp배열 중 가장 큰 값이 가장 긴 증가하는 부분 수열이 된다.
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